「考えさせるチェックが必要だ」
そう頭では分かっていても、次に出てくる不安がある。

  • 現場の負担が増えるのではないか
  • 面倒くさいと言われるのではないか
  • 結局、形だけになるのではないか

正直に言うと、
自分もその不安から、踏み込めずにいた。

ChatGPTとの整理の中で見えてきたのは、
考えさせるチェックが嫌われる理由は、
「考えさせること」そのものではないという点だった。

嫌われるチェックの特徴

まず、嫌われるパターンははっきりしている。

  • 考える時間だけが増える
  • 何を考えればいいか分からない
  • 考えた結果を誰も見ていない

これでは、
**「仕事が増えただけ」**に見える。

現場が嫌がるのは、
思考ではなく、
意味のない手間だ。

嫌われないためにやったこと①

問いは1つだけにする

いきなり深い分析を求めない。
チェックに入れた問いは、たった1つ。

  • 「今回、一番ミスが起きそうなところはどこか？」

これだけでいい。
複数の問いを入れた瞬間、
人は考える前に構える。

嫌われないためにやったこと②

答えの正解・不正解を作らない

考えさせるチェックでやりがちなのが、
「模範解答」を求めてしまうことだ。

そうなると、

  • 間違えない答えを書く
  • 無難な表現で逃げる

という行動になる。

そこで、
内容の良し悪しは評価しないと決めた。

見るのは一つだけ。

「ちゃんと考えた形跡があるか」

これだけで、心理的ハードルは一気に下がる。

嫌われないためにやったこと③

考えた内容を“使う”

これが一番重要だった。

  • 朝礼で拾う
  • 打合せで触れる
  • 次の改善に反映する

どんなに小さくてもいい。
「書いたことが無駄になっていない」
と分かる瞬間があると、態度は変わる。

考えさせるチェックが機能するかどうかは、
問いの難易度ではない。

考えたことが、ちゃんと扱われているか

ここに尽きる。

チェックを厳しくすると、
現場は反発する。
でも、
考えた内容を尊重すると、協力に変わる。

業務改善で本当に必要なのは、
人を管理する仕組みではなく、
考えることを無駄にしない設計だと感じている。